数字百科全书时代-你上机了吗
上星期NFPAiEOC最有趣的讲解Scott Klososky的“技术前沿”,不到一年前,AI平台起飞,热门网站如CatGPT和DALL-E
最近一篇来自美国的文章商会强调小商行可使用人工智能增强业务并少时间做更多低成本甚至免费5月调查发现估计25%的小企业受访者使用或测试教义AI
每当人工智能传播到新闻中, 我们听到许多可怕的声明 关于机器人霸主或引用si-fi未来电影Klososky表示我们不应该害怕AI,
发现有AI和机器人 智能做许多事 比人现在正如他说的 90%的职业生涯 决策权由人民决定未来它会接近 人和AI间50/50分治克洛索斯基从军方借术语 实现混合情报
身处情报交叉口不表示人类不值钱Klososky表示:「它不取代人性意谓着我们将越来越混合 和AI合作和AI共事时,你越来越像数字半人马
关键是需要创建计划和测试AI 并确保你早期采纳者加入Klososky提供一些技巧开始学习使用AI并理解AI引擎最能满足您的需要-分析性诊断性、预测性、指令性、模拟性(数字双机)和基因化
有必要强调培训测试AI平台 以寻找合适的it鼓励使用技术,阅读或监听播客技术开发并学习使用自动化服务最后, 愿意与AI合作-期望与5或6AI合作
一家公司使用AIKYKLO,它是一个顾问并制造电子商务解决方案提供商公司帮助离散制造商和经销商生成线索,扩大市场份额并快速实现效率最大化与总裁Ryan Francis通吃AI时, KYKLO似乎无脑地站在测试AI工作流程前列方济会表示识别关键AI平台 并简化发现最佳i
象许多组织一样, 我们认为关键是要理解AI如何提高内外部业务能力多家公司都想着聊天网或谷歌栏目,正采取攻击性方法 创建内部数据库 这些应用, 他们的主机和成本今日,我们员工分配不同的AI应用来尝试,时间在日历中完成任务,然后时间在分配AI帮助下尝试同样任务记录他们尝试、经验、结果, 并思考它能帮助我们用它向下剖析几件工具 after审查数据并第二轮测试
公司需要理解操作效率低的问题 并知道人工智能工具 基于单个团队 作业描述 和任务投资今日并不仅仅是提高我们工作效率并定位我们实现长期持续增长
玛丽CGannon主编
mgannon@wtwhmedia.com
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